【概要】 科目名：Nhận dạng mẫu và học máy 授業日：2018年9月8日～2018年12月22日（ただし別日程で実演会あり、後述。） 試験日：2019/01/16 授業料：2,280,000đồng（10,750円） 点数：6.2（10点満点）【成績のつけ方】 中間試験：35% 期末試験：40% ミニ…

時間軸が前後するが去る1月23日、Nhận dạng mẫu và học máyのミニプロジェクト実演会が行われた。 この単独の結果、つまり点数が何点だったかは知る由もないが、結果として科目全体として単位が修得できたので一応準備のかいはあったといえる。

去る1月26日、今期履修の選択科目であるNhận dạng mẫu và học máyの成績が発表された。 結果は10点満点中6.2点。 ミニプロジェクトおよびそのレポート、期末試験の準備（≒勉強）を考えるともう少し高い点数が狙えたとも思えるが。 とはいえ、4.9以下と5.0以…

実施日 2019/01/16（水） 時間 18:30だが18:15には問題配布開始 問題は以下の通り。 なお、試験終了後にmini-projectを印刷したものを提出している者もいた。 これについては何も聞いていないため、担当の先生にメールを送った。

間が空てしまいめんどくさくなったのでまとめて。 9回目 2018年11月10日 10回目 2018年11月17日 2018年11月24日は台風で学校閉鎖 11回目 2018年12月1日 12回目 2018年12月8日 13,14回目 2018年12月15日 15回目 2018年12月22日 同日をもって授業完了。年明け…

同科目の模範解答が配布された。 仮に今期で単位が取れなくても来期でとれるので、確実に単位をあげに来ている科目とわかる。 内容は以下の通り。Ñeà thi giöõa hoïc kyø I (2018) Moân : Nhận dạng mẫu và Học Máy Lớp Cao học Thôøi gian: 70 phuùt (Sinh …

2018年11月3日 以前から予告されていた中間試験。 問題はこちら。 以前から告知されていた練習問題および2017年度試験と同じ問題もあったが、残念ながら初見も多く、70分あった試験時間が一瞬に感じられた。 なお、この中間試験の成績は35%に相当する。力を…

2018年10月27日 中間試験の前の回なので一応来た方がいいかと思って出席したが、特に問題の解説などはなく、配布資料を淡々と進めるだけだった。 出席の意思表示をしに来ただけだ。

2018年10月13日 この日は5章のP11まで

2018年10月6日 この日はPhương pháp nghiên cứu khoa học nâng caoが1年越しの開講ということでお祭り騒ぎとなっており、かつ、同授業が4時間という長丁場であったこと、さらに体調不良もあり欠席とした。 先生も突然無断欠勤とかあるので、おあいこというこ…

9月22日（土）、この日はNhận dạng mẫu và học máy 3回目だったが、授業開始から20分を過ぎても教授が現れない。 この時教室にはすでに10名以上がいた。 不審に思った学級委員っぽい人が電話をかけ、何か話していた。 詳しいことはわからなかったが、少なく…

9月15日（土）、Nhận dạng mẫu và học máy 2回目が行われた。【範囲】 Appendix A 全部 Chapter 2 Pattern Representation P16～P33およびP72～P762回目ということもあり、授業の進め方がだいぶわかってきた。 ある回でA、B、Cの3つの概念を説明したら、次の…

Mahalanobis distanceの公式 なにやら記号がたくさん出てくるが、T乗が付く値は問題文で与えられる。横のみの行列である。 T乗がない方が縦のみの行列。 また、Σのマイナス1乗は逆行列というやつで、資料では何の解説もないが、ググると出てくる。 なお、行…

同科目は Chapter 1 Overview on Pattern Recognition and Machine Learning Chapter 2 Pattern Representation Chapter 3 Nearest neighbor based classifiers などの資料があり、現在6章まで提供されている。 最終的にはこの倍の12章ぐらいまでになると予…

2018年9月8日（土）いよいよ2018年度初の授業が始まった。科目概要 名前：Nhận dạng mẫu và học máy 種別：選択科目 単位数：3単位 回数：15回 授業料：2,280,000（約10,790円）評価方法 Mini-project: 25% Midterm exam: 35% Final exam: 40% 多くの授業で…

おそらく今期唯一まともに通うであろう科目がこれだ。 公式サイトにあるシラバスのようなものから内容を伺うと、このようなキーワードがあった。 k-lân cận gần nhất k近傍法 k-nearest neighbors cây quyết định 決定木 decision tree Naive Bayes classifi…